Release Notes, wissenschaftliche Begleitpapiere, Tutorials und Neues aus der Entwicklung von AION und CAIRN — dem offenen Ökosystem für mathematisch fundierte, klinische Informationssysteme.
Release notes, scientific companion papers, tutorials and development updates on AION and CAIRN — the open ecosystem for mathematically grounded clinical information systems.
Der Anwender sagt: schlecht implementiert. Der Hersteller sagt: der Standard gibt es nicht her. Die referenzrelative Zerlegung ersetzt den Streit nicht durch ein Urteil, sondern leitet aus einem Vergleich Prüffragen für die richtigen Teams ab.
The user blames the implementation, the vendor blames the standard. Reference-relative decomposition does not replace the dispute with a verdict — it derives review questions for the right teams from a comparison.
Ein leeres Feld fällt auf. Ein gefülltes Feld wirkt in Ordnung. Wann ein Zielinhalt nicht belegt ist, wann er legitim abgeleitet ist — und warum „ungeklärt“ zunächst die ehrliche Antwort ist.
An empty field stands out. A filled field looks fine. When a target value is unsupported, when it is legitimately derived — and why “unresolved” is the honest first answer.
Zehn Fragen und zehn Antworten ohne Mathematik: was SILD prüft, wie es die Validierung ergänzt und wo die Grenzen der Prüfung liegen.
Ten questions, ten answers without mathematics: what SILD reviews, how it complements validation, and where the limits of the review lie.
Wer eine Kette nur an ihren Enden beobachtet, kann Abweichungen dokumentieren — einem Glied zuordnen kann er sie in der Regel nicht. Stufenweise Beobachtung macht daraus eine Frage der Messanordnung.
Observing a chain only at its ends documents deviations but usually cannot assign them to a link. Stage-wise observation turns this into a question of instrumentation.
In einem synthetischen Prüfaufbau validieren FHIR-Bundles mit eingebauten Abweichungen konform — ein Hinweis, dass Konformitätsprüfung und das Auffinden eingebauter Abweichungen unterschiedliche Fragen beantworten. Ein Informationsverlust ist damit nicht belegt.
In a synthetic test setup, FHIR bundles with built-in deviations validate as conformant — an indication that conformance checking and finding built-in deviations answer different questions. This does not establish an information loss.
FM-4 (Signal-Loss Inspection at Data-boundaries) ist auf Zenodo veröffentlicht. aion-clinical 2.0.4 wechselt auf AGPL-3.0-only OR Commercial — das Dual-Lizenzmodell ist ab sofort aktiv.
FM-4 (Signal-Loss Inspection at Data-boundaries) published on Zenodo. aion-clinical 2.0.4 moves to AGPL-3.0-only OR Commercial — the dual-licensing model is now in effect.
Vier interaktive Demonstrationen zeigen, was AION in der klinischen Praxis leistet: Sepsis-Früherkennung auf der Intensivstation, kausale Analyse eines postoperativen Verlaufs, föderierte Multicenter-Auswertung mit Differential Privacy — und ein DAG-Editor für klinische Workflows.
Four interactive demonstrations show what AION delivers in clinical practice: sepsis early-warning in the ICU, causal analysis of a post-operative course, federated multi-centre evaluation with differential privacy — and a DAG editor for clinical workflows.
Version 2.0.1 des Python-Pakets aion-clinical ist auf PyPI verfügbar. Diese Version bringt eine vollständige Überarbeitung der Authentifizierungsschicht, verbessertes FHIR-Mapping und den neuen kausalen Query-Executor.
Version 2.0.1 of the aion-clinical Python package is available on PyPI. This release brings a full overhaul of the authentication layer, improved FHIR mapping and the new causal query executor.
Das Begleitpapier zur AION-Skalierungsschicht beschreibt, wie die formale AION-Abfragesprache auch auf großen klinischen Datensätzen praktikabel bleibt — durch approximative Algorithmen mit beweisbaren Genauigkeitsschranken.
The AION scaling-layer companion paper describes how the formal AION query language stays practical on large clinical datasets — through approximative algorithms with provable accuracy bounds.
Schritt-für-Schritt-Tutorial: Wie Sie FHIR R4 Observations in das formale AION-Ereignismodell überführen, temporale Abfragen ausführen und Ergebnisse zurück nach FHIR exportieren.
Step-by-step tutorial: how to map FHIR R4 Observations into the formal AION event model, run temporal queries and export the results back to FHIR.
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