Release Notes, wissenschaftliche Begleitpapiere, Tutorials und Neues aus der Entwicklung von AION und CAIRN — dem offenen Ökosystem für mathematisch fundierte, klinische Informationssysteme.
Release notes, scientific companion papers, tutorials and development updates on AION and CAIRN — the open ecosystem for mathematically grounded clinical information systems.
Zehn Fragen und zehn Antworten ohne Mathematik: was SILD misst, warum ein Validator die Frage nicht beantwortet und wo die Grenzen der Messung liegen.
Ten questions, ten answers without mathematics: what SILD measures, why a validator does not answer the question, and where the limits of the measurement lie.
Wer eine Kette nur an ihren Enden beobachtet, kann Verluste dokumentieren — zuweisen kann er sie nicht. Die Erstverlust-Stufe macht aus der Schuldfrage eine Messanordnung.
Observing a chain only at its ends documents loss but cannot attribute it. The first-loss stage turns the question of blame into a question of instrumentation.
42 verlustbehaftete FHIR-Bundles validieren konform — der SILD-Detektor weist den Verlust in allen 42 nach, bei null Abweichungen gegen die Ground Truth.
42 lossy FHIR bundles validate as conformant — the SILD detector identifies the loss in all 42, with zero deviations against the ground truth.
FM-4 (Signal-Loss Inspection at Data-boundaries) ist auf Zenodo veröffentlicht. aion-clinical 2.0.4 wechselt auf AGPL-3.0-only OR Commercial — das Dual-Lizenzmodell ist ab sofort aktiv.
FM-4 (Signal-Loss Inspection at Data-boundaries) published on Zenodo. aion-clinical 2.0.4 moves to AGPL-3.0-only OR Commercial — the dual-licensing model is now in effect.
Vier interaktive Demonstrationen zeigen, was AION in der klinischen Praxis leistet: Sepsis-Früherkennung auf der Intensivstation, kausale Analyse eines postoperativen Verlaufs, föderierte Multicenter-Auswertung mit Differential Privacy — und ein DAG-Editor für klinische Workflows.
Four interactive demonstrations show what AION delivers in clinical practice: sepsis early-warning in the ICU, causal analysis of a post-operative course, federated multi-centre evaluation with differential privacy — and a DAG editor for clinical workflows.
Version 2.0.1 des Python-Pakets aion-clinical ist auf PyPI verfügbar. Diese Version bringt eine vollständige Überarbeitung der Authentifizierungsschicht, verbessertes FHIR-Mapping und den neuen kausalen Query-Executor.
Version 2.0.1 of the aion-clinical Python package is available on PyPI. This release brings a full overhaul of the authentication layer, improved FHIR mapping and the new causal query executor.
Das Begleitpapier zur AION-Skalierungsschicht beschreibt, wie die formale AION-Abfragesprache auch auf großen klinischen Datensätzen praktikabel bleibt — durch approximative Algorithmen mit beweisbaren Genauigkeitsschranken.
The AION scaling-layer companion paper describes how the formal AION query language stays practical on large clinical datasets — through approximative algorithms with provable accuracy bounds.
Schritt-für-Schritt-Tutorial: Wie Sie FHIR R4 Observations in das formale AION-Ereignismodell überführen, temporale Abfragen ausführen und Ergebnisse zurück nach FHIR exportieren.
Step-by-step tutorial: how to map FHIR R4 Observations into the formal AION event model, run temporal queries and export the results back to FHIR.
Keine Beiträge mit diesem Tag. No posts with this tag.